疫情可视化/疫情可视化大屏

疫情下,我绘制了一张人口流动网络图——谈谈Gephi与OD矩阵的可视化

（壹）➧在Gephi的Geo Layout布局下，我根据经纬度对节点进行了排列，生成的网络图清晰地展示了与华盛顿DC紧密相连的区域，并成功地通过聚类体现了人口流动的中心地带。这样的可视化不仅直观，也为疫情控制提供了方向。然而，这只是数据可视化的一个初步步骤，后续还需要深入处理大量数据，分析流动模式，预测疫情动态，并研究政策对人口流动的影响。

...JHU两位中国博士生操盘全球最受关注疫情地图!

近日，约翰霍普金斯大学（JHU）的两位中国博士生董恩盛和杜鸿儒，与导师一起开发出了一个可视化、可交互的全球疫情地图，该地图在全球范围内受到了广泛关注。这个全球疫情地图每天的点击量高达10亿次，成为了目前全球最受关注的疫情数据可视化工具。

新冠疫情可视化-南丁格尔玫瑰图

新冠疫情可视化中的南丁格尔玫瑰图是一种采用极坐标系统展示全球或全国疫情数据的可视化方法。具体解释如下：定义与由来：南丁格尔玫瑰图：即鸡冠花图或极坐标区域图，由佛罗伦斯·南丁格尔发明，是柱状图的变体。特点：采用极坐标系统，通过圆弧的半径长短表示数值大小，适合展示大小相近的数值或周期性数据。

南丁格尔玫瑰图，即鸡冠花图或极坐标区域图，由佛罗伦斯·南丁格尔发明，是柱状图的变体。与传统柱状图不同，南丁格尔玫瑰图采用极坐标系统，通过圆弧的半径长短表示数值大小，适合展示大小相近的数值或周期性数据。数据准备步骤包括导入Python库和数据读取。

南丁格尔玫瑰图的制作教程如下：步骤一：电脑登录镝数 点击【数据图文】，搜索“疫情”，在疫情相关模板中找到同款玫瑰图，并打开。步骤二：编辑数据 选中玫瑰图，点击右侧【编辑数据】，将数据替换为最新的数据。

南丁格尔玫瑰图以其独特的美学价值和数据表示能力而广受赞誉。它不仅能够清晰地展示分类数据的数值大小和变化趋势，还能够通过颜色和形状等视觉元素增强数据的可读性和可理解性。因此，在数据可视化领域中，南丁格尔玫瑰图已经成为一种经典且实用的图表类型。

向经典致敬：南丁格尔玫瑰图 南丁格尔玫瑰图，又称鸡冠图，是一种独特且美观的数据可视化形式。它不同于传统的饼图，饼图以扇形角度大小及面积表示数据的高低，而南丁格尔玫瑰图则是以扇形的半径表示数据的大小，同时辅助以颜色深浅，从而能够美观又清晰地展示数据之间的关系。

“疫”览无余,粒界科技推出“疫情防控三维可视化解决方案”

粒界科技针对新型冠状肺炎疫情带来的挑战，推出了“疫情防控三维可视化解决方案”。该方案旨在帮助管理部门快速掌握疫情信息，有效调配资源，迅速做出决策，从而提升城市管理水平，响应政府“科技赋能”的号召。方案概述 粒界科技的“疫情防控三维可视化解决方案”是基于地理信息系统（GIS）实现的城市信息三维可视化。

粒界科技在由人民网发起的人民战“疫”内容科技大赛中，凭借其“疫情防控三维可视化解决方案”荣获了政务应用创新奖。这一荣誉不仅彰显了粒界科技在技术创新方面的实力，也体现了其在支持防疫防控管理方面的积极作用。

经典案例库|数据新闻案例集合大放送!

新冠疫情数据新闻 案例01：新华社《3D新闻｜了解新冠病毒》简介：新华社运用3D交互模型，将新冠病毒的形状、结构、传播方式等一一展现出来，使读者能够在交互的游戏中了解新冠病毒。

经典数据新闻案例集合如下：新冠疫情数据新闻 新华社《3D新闻 | 了解新冠病毒》：利用3D交互模型直观展示病毒结构与传播方式，增强科普效果。 回形针《关于新冠肺炎的一切》：通过动态视频和3D模型生动展示病毒知识，使内容易于理解。

澎客工坊《自杀干预在中国》：聚焦自杀干预行动，以数据新闻形式展现。 一本神经论《数读舆情 | “仝卓应届生造假”事件》：运用数据可视化，全面分析舆情事件。 美国南加州公共广播电台《困》（STUCK）：以在线新闻和音频叙事形式，揭露房产市场底层状况。

数据可视化案例与工具大放送 财政数据可视化大集合 233个财政数据可视化作品大集合，出自开放知识基金政策和研究方向的负责人Jonathan Gray之手，他目前正在做财政数据可视化有关的研究。他将全球好的财政数据可视化作品收集在一起，并在谷歌表格上发布共享。

云南白药“大数据+明星”品牌营销 2017年6月，云南白药牙膏官方旗舰店在淘宝上开业。为了提升品牌知名度和曝光度，云南白药与阿里合作，运用大数据技术、明星效应和跨界宣传进行开放营销。

客户成功案例（1）：新闻媒体/招投标/行业资讯数据聚合 客户背景与需求 本案例聚焦于一家内容聚合平台服务商，该公司拥有成熟先进的内容推荐算法，但缺乏海量的内容来支撑其算法推荐。为了提升用户关注与留存，该公司急需获取互联网实时更新的最新资讯，以配合其算法推荐给用户。

疫情之下,地图可视化能做什么?

（壹）➧“疫情小区”产品：精准定位风险区域功能：标记确诊病例所在小区，结合地图导航提供风险预警。用户可查询周边疫情分布，规划安全路线。应用价值：提升公众防护意识，减少非必要接触。辅助社区开展精准防控（如封闭管理、消毒）。

（贰‌）➧消除行政区划面积的影响：在展示疫情地图时，可以采用容器充填图等技术消除行政区划面积对疫情严重性的影响，使得数据更加准确直观。增强数据可读性：通过优化图表设计和色彩搭配，增强数据的可读性和可理解性。例如，可以采用更加醒目的颜色和字体来突出关键数据和信息。

（叁‌）➧网点可视化管理 首先，利用地图技术可以实现网点可视化管理。通过标注配货仓、团购社区和团购写字楼的位置，以不同颜色的图标展示不同的位置情况，使得各网点的情况更加清晰化。同时，可以对各网点添加自定义属性信息及图片，方便随时了解具体情况。

（肆）➧时空印通过将照片添加进印集并开启地图展示功能，实现了行程轨迹的可视化，能够记录特定时段的轨迹。 具体分析如下：印集管理与地图展示功能：时空印软件允许用户将多张照片添加进印集，并在印集中开启地图展示功能。

（伍‌）➧可读性：通过调整角度、颜色和添加文字等方式，提高图形的可读性和美观性。分析性：可以方便地对比各国或各省的疫情数据，进行进一步的分析和研究。综上所述，新冠疫情可视化中的南丁格尔玫瑰图是一种有效的数据可视化方法，能够直观地展示全球或全国的疫情数据，为疫情分析和决策提供有力支持。